AULA 4 DE 16

Power Query
Transformação de Dados

📅 Data: 14/10/2025 (Terça-feira)
⏱️ Duração: 2 horas
04

🎯 Objetivo da Aula

Aprender a limpar e transformar dados usando Power Query Editor antes de carregar no Power BI

🧹 Limpeza de Dados!

Dados do mundo real são SUJOS! Hoje vamos aprender a limpá-los antes de criar dashboards.

🔄 O Poder do Power Query

❌ ANTES (Dados Sujos)

id_venda | nome_produto | ValorTotal
1 | Notbook | "5000" (texto!)
2 | Mause | "225"
| | (linha vazia)
3 | Teclado | "480"
⚠️ Erros de digitação
⚠️ Linhas vazias
⚠️ Tipos errados
⚠️ Nomes de colunas ruins

✅ DEPOIS (Dados Limpos)

ID | Produto | Total
1 | Notebook | 5000 (número!)
2 | Mouse | 225
3 | Teclado | 480
✓ Erros corrigidos
✓ Linhas vazias removidas
✓ Tipos corretos
✓ Nomes claros
🔧 Power Query faz toda a limpeza automaticamente!

🖥️ Interface do Power Query Editor

📋 ESQUERDA

Consultas

Lista de todas as tabelas importadas

📊 CENTRO

Prévia dos Dados

Visualização dos dados sendo transformados

⚙️ DIREITA

Etapas Aplicadas

Lista de transformações (MUITO IMPORTANTE!)

💡 Conceito-Chave: Etapas são Receitas

Tudo que você faz no Power Query vira uma "receita". Se os dados mudarem amanhã, ele aplica a mesma receita automaticamente! 🎯

🔧 Transformações que Vamos Aprender

✏️

Renomear Colunas

Nomes claros e profissionais

🔢

Alterar Tipos

Texto, número, data...

🗑️

Remover Colunas

Colunas vazias ou inúteis

🧹

Remover Linhas

Vazias, duplicadas, erros

🔄

Substituir Valores

Corrigir erros de digitação

✂️

Aparar Espaços

Remove espaços extras

✂️

Dividir Colunas

Separar nome completo

🔍

Filtrar Dados

Mostrar só o que interessa

Coluna Personalizada

Criar cálculos novos

⏰ Cronograma Detalhado

Bloco 1: Revisão e Introdução

0:00 - 0:10 (10 minutos)

1

🧼 Por que Power Query?

"Dados do mundo real são SUJOS! Power Query limpa tudo antes de importar."

💬 Analogia: Lavar a louça antes de guardar no armário

Bloco 2: Conhecendo Power Query Editor

0:10 - 0:25 (15 minutos)

2
Como abrir: Obter Dados → Transformar Dados (em vez de Carregar)
Tour Interface: Consultas | Prévia | Etapas Aplicadas

Bloco 3: Transformações Básicas

0:25 - 0:55 (30 minutos)

3
3.1 Importar arquivo sujo (5min)
3.2 Renomear colunas (5min)
3.3 Alterar tipos de dados (7min)
3.4 Remover colunas (5min)
3.5 Remover linhas vazias (4min)
3.6 Substituir valores (4min)

☕ Intervalo

0:55 - 1:05 (10 minutos)

Bloco 4: Transformações Avançadas

1:05 - 1:30 (25 minutos)

4
4.1 Aparar espaços extras (7min)
4.2 Dividir colunas (8min)
4.3 Filtrar dados (5min)
4.4 Coluna personalizada (5min)

Bloco 5: Aplicar e Carregar

1:30 - 1:50 (20 minutos)

5

🎯 Etapas Aplicadas (10min)

Cada transformação = uma etapa. Pode voltar atrás!

💾 Fechar e Aplicar (5min)

Carregar dados limpos no Power BI

🔧 Editar depois (5min)

Transformar Dados → Todas etapas estão lá!

Bloco 6: 🎯 Exercício Prático

1:50 - 2:00 (10 minutos)

Desafio: Limpar clientes_desorganizados.csv

1 Aparar espaços do email
2 Mudar telefone para Texto
3 Remover coluna Observações
4 Estado para MAIÚSCULAS
5 Remover duplicatas

📁 Arquivos com Dados "Sujos"

Arquivos com problemas propositais para praticar limpeza

📊

vendas_sujas.xlsx

Arquivo principal

❌ Erros de digitação
❌ Linhas vazias
❌ Tipos errados
❌ Colunas vazias
👥

clientes_desorganizados.csv

Para exercício

❌ Espaços extras
❌ Tipos errados
❌ Duplicatas
❌ Minúsculas erradas
📦

produtos_incompletos.csv

Opcional

❌ Colunas vazias
❌ Nomes ruins
❌ Dados incompletos

💡 Propósito dos Arquivos

Estes arquivos têm problemas PROPOSITAIS para você praticar limpeza no Power Query!

Próxima Aula: 16/10/2025 - Power Query Avançado! 🚀

Mini Curso de Power BI - Aula 4 de 16