Analogia: Power Query é como uma Lavanderia Industrial
Imagine que seus dados são roupas sujas que chegaram em sacolas misturadas:
- 🧺 Dados Brutos = Roupas sujas (com manchas, amassadas, misturadas)
- 🔍 Inspecionar = Separar por tipo (camisas, calças, meias)
- 🧼 Limpar = Remover erros (manchas = valores nulos, duplicados)
- 👕 Organizar = Padronizar (dobrar tudo do mesmo jeito = formato consistente)
- 📦 Entregar = Dados limpos (prontos para análise no Power BI)
Hoje você aprende a ser o PROFISSIONAL da limpeza de dados!
👀 Preview do Dashboard que Vamos Criar
Ao final desta aula, você terá transformado dados brutos e criado este dashboard:
📊 Dashboard de Vendas - 2024
Dados transformados e prontos para análise
📈 Vendas por Mês
🏆 Top 5 Produtos
🎯 Vendas por Categoria
🌎 Vendas por Região
Por que este dashboard é poderoso?
Todos esses dados vieram de uma planilha bagunçada com erros, duplicados e formatos inconsistentes. O Power Query transformou tudo isso em informações limpas e prontas para análise!
🎯 Objetivos da Aula
Dominar o Power Query
Ferramenta de transformação de dados
Limpar dados bagunçados
Remover erros, nulos e duplicados
Transformar colunas
Dividir, mesclar e formatar dados
Criar dashboard completo
Com dados 100% tratados
⏱️ Cronograma da Aula (120 minutos)
0-10 min: Revisão Rápida
10 minutosConceitos da Aula 02 + Apresentação do desafio de hoje
10-30 min: O que é Power Query
20 minutosInterface, conceitos e quando usar
30-100 min: Transformações Práticas 🔥
70 minutos- • Remover linhas vazias e duplicadas
- • Dividir colunas (Nome Completo → Nome + Sobrenome)
- • Formatar datas e números
- • Substituir valores
- • Criar colunas calculadas
100-120 min: Criar Dashboard
20 minutosVisualizar os dados transformados + Lição de casa
📥 Baixar Arquivo para Prática
Arquivo CSV com dados bagunçados para você limpar na aula
- ✓ 150 linhas com erros propositais
- ✓ Duplicados, nulos e formatos inconsistentes
- ✓ Perfeito para praticar todas as transformações
📋 Passo a Passo Detalhado
Abrir o Power Query Editor
Como acessar:
- 1. Abra o Power BI Desktop
- 2. Clique em "Obter Dados" → "Texto/CSV"
- 3. Selecione o arquivo
vendas_bagunca.csv - 4. Na janela de preview, clique em "Transformar Dados"
- 5. O Power Query Editor vai abrir! 🎉
NÃO clique em "Carregar" direto! Sempre clique em "Transformar Dados" primeiro para limpar!
Remover Linhas Problemáticas
Limpezas básicas:
-
Remover Linhas Vazias:
Página Inicial → Remover Linhas → Remover Linhas em Branco
-
Remover Duplicados:
Selecione a coluna "ID" → Remover Linhas → Remover Duplicatas
-
Remover Erros:
Página Inicial → Remover Linhas → Remover Erros
Dica: Cada ação que você faz cria um "passo" no painel "Etapas Aplicadas" (lado direito). Você pode desfazer clicando no X ao lado!
Transformar Colunas de Texto
Operações comuns:
- 1. Clique na coluna "Nome Completo"
- 2. Transformar → Dividir Coluna → Por Delimitador
- 3. Escolha "Espaço" → OK
- 4. Renomeie para "Nome" e "Sobrenome"
- 1. Selecione a coluna "Produto"
- 2. Transformar → Formato → MAIÚSCULAS
- 1. Clique na coluna "Status"
- 2. Transformar → Substituir Valores
- 3. "pago" → "Pago" (padronizar)
Corrigir Tipos de Dados
Ajustar formatos:
Clique no ícone ABC → Mudar para "Número Decimal"
Clique no ícone ABC → Mudar para "Data"
Clique no ícone ABC → Mudar para "Número Inteiro"
Se aparecer erros após mudar o tipo, é porque existem valores incompatíveis. Use "Remover Erros" antes!
Criar Colunas Personalizadas
Exemplo: Coluna "Faturamento"
- 1. Adicionar Coluna → Coluna Personalizada
- 2. Nome:
Faturamento - 3. Fórmula:
[Quantidade] * [Valor] - 4. OK
Agora você tem uma coluna que multiplica automaticamente Quantidade × Valor!
Você pode criar colunas condicionais também! Ex: "Se Valor > 1000, então 'Alto', senão 'Baixo'"
Aplicar e Criar Dashboard
Finalizar transformações:
- 1. Clique em "Fechar e Aplicar" (canto superior esquerdo)
- 2. Aguarde o Power BI carregar os dados limpos
- 3. Agora crie os visuais no painel Report:
- • KPI Cards: Adicione medidas de Faturamento Total, Pedidos, etc
- • Gráfico de Colunas: Vendas por Mês
- • Gráfico de Barras: Top Produtos
- • Gráfico de Pizza: Vendas por Categoria
- • Tabela: Vendas por Região
🎉 Parabéns!
Você transformou dados bagunçados em um dashboard profissional! Agora você sabe como 90% dos analistas de dados trabalham no dia a dia.
❓ Perguntas Frequentes
P: Posso desfazer uma transformação?
Sim! No painel "Etapas Aplicadas" (lado direito), clique no X ao lado da etapa que quer remover.
P: As transformações alteram meu arquivo original?
NÃO! O Power Query nunca modifica o arquivo original. Ele apenas carrega os dados transformados no Power BI.
P: Quando devo usar Power Query vs Excel?
Use Power Query quando precisar: 1) Repetir as mesmas transformações, 2) Trabalhar com grandes volumes, 3) Conectar múltiplas fontes de dados.
P: E se meus dados mudarem?
Basta clicar em "Atualizar" no Power BI! Todas as transformações serão reaplicadas automaticamente nos novos dados.
📚 Lição de Casa
Pratique em casa para fixar o aprendizado:
- 1. Pegue uma planilha sua do trabalho ou estudo
- 2. Importe no Power BI e abra o Power Query
- 3. Aplique pelo menos 5 transformações diferentes
- 4. Crie um dashboard simples com os dados limpos
- 5. BÔNUS: Tente dividir uma coluna de "Endereço Completo" em Rua, Número, Cidade
💪 Desafio Extra: Crie uma coluna condicional que classifica vendas como "Pequena" (< R$ 500), "Média" (R$ 500-2000) ou "Grande" (> R$ 2000)
📝 Resumo do que Aprendemos
Conceitos:
- ✓ O que é Power Query
- ✓ ETL (Extract, Transform, Load)
- ✓ Etapas aplicadas
Transformações:
- ✓ Remover linhas (vazias, duplicadas, erros)
- ✓ Dividir e mesclar colunas
- ✓ Formatar textos
- ✓ Alterar tipos de dados
- ✓ Criar colunas personalizadas